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学科主题: Computer Science
题名:
形状填充率的物体识别算法
其他题名: object recognition using the shape filling rate
作者: 安国成 ; 张凤军 ; 戴国忠
关键词: 形状上下文 ; 内部距离 ; 直方图 ; 形状填充率Filling ; Graphic methods ; Pixels ; Statistical methods
刊名: 计算机辅助设计与图形学学报
发表日期: 2010
卷: 22, 期:6, 页:1016-1022
部门归属: 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室;
摘要: 针对经典形状上下文算法对物体关节相对位置变化敏感的缺点,提出一种基于剪影局部形状填充率的物体识别算法.该算法以物体不同的轮廓控制点为圆心,计算不同半径下物体剪影像素所占总像素的比例,即为控制点的局部形状填充率;将不同控制点、不同半径长度所计算的形状填充率数值构成一个特征矩阵,该矩阵反映了物体整个剪影的统计特性.通过不同数据库的实验结果表明,文中算法对物体的细节有很强的描述能力,对物体关节的相对位置不敏感,并且受剪影轮廓控制点数量影响小.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10038
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形状填充率的物体识别算法.pdf(537KB)----限制开放-- 联系获取全文

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安国成,张凤军,戴国忠. 形状填充率的物体识别算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010-01-01,22(6):1016-1022.
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