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学科主题: Automation & Control Systems
题名:
在线双向适应的笔手势界面框架研究
其他题名: research on on-line two-way adaptive pen gesture interface framework
作者: 徐礼爽 ; 田丰 ; 吕菲 ; 戴国忠 ; 王宏安
关键词: 自适应用户界面,笔式用户界面,笔手势交互,个性化交互,双向适应Experiments ; Wearable computers
刊名: 计算机学报
发表日期: 2010
卷: 33, 期:6, 页:1100-1109
部门归属: 中国科学院软件研究所人机交互与智能信息处理实验室;中国科学院研究生院;
摘要: 提出一个在线双向适应的笔手势界面框架,该框架针对传统笔手势界面中静态手势识别器不能支持用户的个性化输入以及用户在笔手势界面中面临的手势记忆问题,提出了在线双向适应的策略:一方面系统能够适应用户(系统可以在线支持用户的个性化输入);另一方面用户可以学习系统(用户可以学习系统提供的某些笔手势).该框架包括5个部分:(1)双向适应笔手势输入解释模型;(2)双向适应笔手势输入解释流程;(3)上下文优先级定义;(4)纠错和模糊消解界面;(5)在线笔手势查询帮助系统.在该框架的指导下作者开发了一个原型系统并进行了对比实验评估.结果表明该框架在可用性上具有较大的优势.
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10096
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在线双向适应的笔手势界面框架研究.pdf(777KB)----限制开放-- 联系获取全文

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徐礼爽,田丰,吕菲,等. 在线双向适应的笔手势界面框架研究[J]. 计算机学报,2010-01-01,33(6):1100-1109.
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