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学科主题: Computer Science
题名:
用圆锥体拟合线性模型点云数据的优化计算
其他题名: optimizing conical reconstruction of linear point clouds
作者: 孙春娟 ; 朱滨海 ; 王文成
关键词: 几何重建,近似算法,最小包围圆锥geometric reconstruction ; approximation algorithm ; the smallest enclosing cone
刊名: 计算机辅助设计与图形学学报
发表日期: 2010
卷: 22, 期:8, 页:1324-1330
部门归属: 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室;装备指挥技术学院信息装备系;中国科学院研究生院;Department of Computer Science,Montana State University;
摘要: 针对采用最小圆锥形(包括圆柱、圆锥和圆台)拟合任意轴向的线性模型的点云数据这个NP-难问题,提出一种优化算法.该算法将具有n个点的点云模型自适应地分解成一些子集,并对每个子集用一个圆锥来拟合,使得圆锥包含对应子集内所有点,且拟合圆锥的体积小于最优解的(1+ε)倍.其中圆锥拟合方法的时间复杂度为O(n/ε3),ε是用户给定的拟合误差,优于已有最快拟合方法的复杂度.实验结果表明文中算法是快速有效的.
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10187
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用圆锥体拟合线性模型点云数据的优化计算.pdf(326KB)----限制开放-- 联系获取全文

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孙春娟,朱滨海,王文成. 用圆锥体拟合线性模型点云数据的优化计算[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010-01-01,22(8):1324-1330.
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