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题名:
PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法
其他题名: pram:efficient calendar queue algorithm based on markov model
作者: 张磊 ; 李洋 ; 张文博 ; 邓柳军
关键词: 日历队列 ; 马尔可夫 ; 放缩算法 ; 应用服务器 ; 数学模型 ; 日历 ; 队列算法 ; 马尔可夫链 ; 预测算法 ; 性能 ; 系统实验 ; 数学分析 ; 生灭过程 ; 高度密集 ; 分布变化 ; 复杂度 ; 特性 ; 事件 ; 入队 ; 方法
刊名: 计算机应用研究
发表日期: 2008
卷: 25, 期:9, 页:2625-2630
部门归属: 中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
摘要: 基于有限生灭过程建立了日历队列的数学模型,提出了一种基于马尔可夫链的动态预测算法(predictresize algorithm based on Markov,PRAM),弥补了上述方法的不足.给出了算法的相关数学分析,并将其实现在J2EE应用服务器OnceAS中.系统实验表明,当事件到达高度密集或到达分布变化剧烈时,该算法可以解决日历队列的性能不稳定问题,使其仍保持出入队时间复杂度D(1)的特性,并且性能更优.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10301
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基于Markov模型的高效日历队列算法.pdf(582KB)----限制开放-- 联系获取全文

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张磊,李洋,张文博,等. PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法[J]. 计算机应用研究,2008-01-01,25(9):2625-2630.
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