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题名:
基于贝叶斯网络的脆弱性状态评估方法
其他题名: a network vulnerability evaluation method based on bayesian networks
作者: 陈思思 ; 连一峰 ; 贾炜
关键词: 脆弱性评估 ; 评估指标 ; 贝叶斯网络 ; 量化评估 ; 脆弱性 ; 安全状态 ; 评估方法 ; Bayesian networks ; 评估指标集 ; 网络安全性 ; 计算方法 ; 量化分析方法 ; 网络可靠度 ; 最小路集 ; 最小割集 ; 验证工具 ; 网络攻击 ; 算法 ; 评估问题 ; 分析验证 ; 安全模型 ; 安全领域
刊名: 中国科学院研究生院学报
发表日期: 2008
卷: 25, 期:5, 页:639-648
部门归属: 信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院),北京,100049;信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院),北京,100049;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027
摘要: 对网络安全性的量化评估问题是目前网络安全领域的研究热点之一.通过对现有的网络安全模型及量化分析方法的研究和比较,针对影响网络安全性的各项因素的全面脆弱性评估,提出了网络可靠度、脆弱点关键度、脆弱性状态图最低阶最小路集和最低阶最小割集4个具体的评估指标,将基于贝叶斯网络的计算方法引入脆弱性评估中,提出了量化评估计算方法.在此基础上构建了网络实例,使用SPIN验证工具对网络攻击进行模拟并对提出的评估指标及算法进行了分析验证.实验结果表明,提出的算法和评估指标集能够正确地量化反映网络的安全状态.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10367
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基于贝叶斯网络的脆弱性状态评估方法.pdf(607KB)----限制开放-- 联系获取全文

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陈思思,连一峰,贾炜. 基于贝叶斯网络的脆弱性状态评估方法[J]. 中国科学院研究生院学报,2008-01-01,25(5):639-648.
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