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ISCAS OpenIR  > 基础软件国家工程研究中心  > 会议论文
题名:
基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法
作者: 冯元勇 ; 孙乐 ; 张大鲲 ; 李文波
会议文集: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集
会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议
会议日期: 2007
出版日期: 2007
会议地点: 苏州
关键词: 中文命名实体识别 ; 条件随机场 ; 自然语言处理 ; 机器学习 ; 中文信息处理
部门归属: 中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080
主办者: 中国中文信息学会
摘要: 近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(linear-chain)模型一般采用L-BFGS参数估计方法，收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模，并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间，提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明，该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时，有效地降低了模型的训练代价
语种: 中文
内容类型: 会议论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11028
Appears in Collections:基础软件国家工程研究中心_会议论文

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基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法.pdf（417KB）----限制开放-- 联系获取全文

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冯元勇,孙乐,张大鲲,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[C]. 见:第三届全国信息检索与内容安全学术会议. 苏州. 2007.
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