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题名:
对数无限可分级串框架下的异常网络流量分析
其他题名: log-infinitely divisible cascades analysis of abnormal network traffic
作者: 程华 ; 邵志清 ; 房一泉
关键词: 对数无限可分级串 ; 扩展自相似性 ; 尺度 ; 异常网络流量 ; 对数无限可分级串 ; 框架 ; 网络流量 ; 流量分析 ; 数据流 ; 多尺度 ; 尺度行为 ; 尺度特性 ; 蠕虫 ; 尺度不变性 ; 幂律关系 ; 尺度分析 ; 成分变化 ; 不确定性 ; 分段点 ; 串方法 ; 协议 ; 湍流 ; 描述 ; 基础
刊名: 计算机工程
发表日期: 2006
卷: 32, 期:10, 页:9-11,14
收录类别: wanfang ; cnki
部门归属: 华东理工大学计算机科学与工程系,上海,200237;华东理工大学计算机科学与工程系,上海,200237;中国科学院软件所计算机科学重点实验室,北京,100080;华东理工大学计算机科学与工程系,上海,200237
摘要: 湍流尺度分析中的对数无限可分级串方法具有描述数据流全范围下的多尺度行为的优点,可用于对网络流量的多尺度行为的分析.在对几组正常流量和含蠕虫的异常流量分析讨论的基础上,发现受数据流内含协议数据的成分变化的影响,正常流量的多尺度分段点具有不确定性;而受W32/Blaster蠕虫影响的数据流的尺度特性符合幂律关系,即尺度不变性;W32/Nachi蠕虫不影响TCP数据流的尺度特性.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11638
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对数无限可分级串框架下的异常网络流量分析.pdf(217KB)----限制开放-- 联系获取全文

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程华,邵志清,房一泉. 对数无限可分级串框架下的异常网络流量分析[J]. 计算机工程,2006-01-01,32(10):9-11,14.
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