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基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用
作者: 邱飞飞 ; 魏振钢 ; 咸鹤群 ; 汪桂兰 ; 谢琳
关键词: 聚类,数据预处理,击剑,负荷分析
刊名: 计算机应用
发表日期: 2006
期: S1, 页:108-109,112
收录类别: wanfang ; cnki
部门归属: 中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系,中国科学院软件研究所,中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系 山东青岛266071,山东青岛266071,北京100080,山东青岛266071,山东青岛266071
摘要: 数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量。本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量。最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值。
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11730
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基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用.pdf(341KB)----限制开放-- 联系获取全文

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邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,等. 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用[J]. 计算机应用,2006-01-01(S1):108-109,112.
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