| Title: | 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用 |
| Author: | 邱飞飞
; 魏振钢
; 咸鹤群
; 汪桂兰
; 谢琳
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| Keyword: | 聚类,数据预处理,击剑,负荷分析
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| Source: | 计算机应用
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| Issued Date: | 2006
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| Issue: | S1, Pages:108-109,112 | | Indexed Type: | wanfang
; cnki
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| Department: | 中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系,中国科学院软件研究所,中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系 山东青岛266071,山东青岛266071,北京100080,山东青岛266071,山东青岛266071
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| Abstract: | 数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量。本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量。最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值。 |
| Content Type: | 期刊论文
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| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11730
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| Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
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| 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用.pdf（341KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
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邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,等. 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用[J]. 计算机应用,2006-01-01(S1):108-109,112.
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