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基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法
作者: 王向阳 ; 付斌
关键词: 音频水印,量化调制,模糊聚类,自适应
刊名: 辽宁师范大学学报(自然科学版)
发表日期: 2006
期: 1, 页:37-42
收录类别: wanfang ; cnki
部门归属: 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连116029,中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京100039,辽宁大连116029
摘要: 现有量化调制音频水印技术普遍采纳了均匀量化策略,其不仅需要结合大量实验确定量化步长,而且难以保证不可感知性与鲁棒性的良好平衡.以模糊聚类分析理论为基础,提出了一种自适应量化小波域数字音频盲水印算法.该算法能够结合数字音频局部特征,利用模糊聚类分析自适应确定量化步长,并在小波域内将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中.仿真实验表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对于叠加噪声、重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩等音频处理与攻击均具有较好的鲁棒性.
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11750
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基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法.pdf(319KB)----限制开放-- 联系获取全文

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王向阳,付斌. 基于内容的自适应量化数字音频盲水印算法[J]. 辽宁师范大学学报(自然科学版),2006-01-01(1):37-42.
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