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题名:
基于穹顶提取的边缘选取算法
其他题名: a novel approach to edge selection on gradient images based on dome extraction
作者: 王仪科 ; 窦万春 ; 张习文 ; 蔡士杰
关键词: 边缘检测 ; 多重响应 ; 数学形态学 ; 灰度形态学重建 ; 穹顶提取 ; 穹顶提取 ; 边缘的检测 ; 选取 ; 算法 ; 极大值点 ; 多重响应 ; 灰度形态学重建 ; 梯度图 ; 噪声 ; 斜坡 ; 特性 ; 抑制法 ; 复杂度 ; 证明 ; 移位 ; 显示 ; 实验 ; 内存Algorithms ; Domes ; Image reconstruction ; Mathematical morphology
刊名: 计算机学报
发表日期: 2005
卷: 28, 期:2, 页:259-267
收录类别: wanfang ; ei ; cnki
部门归属: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100080;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093
摘要: 在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12300
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基于穹顶提取的边缘选取算法.pdf(135KB)----限制开放-- 联系获取全文

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王仪科,窦万春,张习文,等. 基于穹顶提取的边缘选取算法[J]. 计算机学报,2005-01-01,28(2):259-267.
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