| 题名: | 基于穹顶提取的边缘选取算法 |
| 其他题名: | a novel approach to edge selection on gradient images based on dome extraction
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| 作者: | 王仪科
; 窦万春
; 张习文
; 蔡士杰
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| 关键词: | 边缘检测
; 多重响应
; 数学形态学
; 灰度形态学重建
; 穹顶提取
; 穹顶提取
; 边缘的检测
; 选取
; 算法
; 极大值点
; 多重响应
; 灰度形态学重建
; 梯度图
; 噪声
; 斜坡
; 特性
; 抑制法
; 复杂度
; 证明
; 移位
; 显示
; 实验
; 内存Algorithms
; Domes
; Image reconstruction
; Mathematical morphology
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| 刊名: | 计算机学报
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| 发表日期: | 2005
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| 卷: | 28, 期:2, 页:259-267 | | 收录类别: | wanfang
; ei
; cnki
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| 部门归属: | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100080;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算科学与技术系,南京,210093
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| 摘要: | 在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实 |
| 语种: | 中文
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| 内容类型: | 期刊论文
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| URI标识: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12300
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| Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
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| 基于穹顶提取的边缘选取算法.pdf（135KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
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| Recommended Citation: | |
王仪科,窦万春,张习文,等. 基于穹顶提取的边缘选取算法[J]. 计算机学报,2005-01-01,28(2):259-267.
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