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题名:
保险洪灾损失预测模型
其他题名: insurance flood loss prediction model
作者: 杨立 ; 左春 ; 王裕国
关键词: 洪灾损失预测模型 ; 地形条件 ; 领域知识 ; 数字高程模型 ; 神经网络 ; 保险 ; 洪灾损失 ; 预测模型 ; 损失预测 ; 领域知识 ; 数字高程模型 ; 神经网络模型 ; 预测结果 ; 映射能力 ; 相关行业 ; 能力因子 ; 仿真建模 ; 泛化能力 ; 地形条件 ; 处理平台 ; 非线性 ; 证明 ; 实验 ; 融合 ; 排水
刊名: 计算机辅助设计与图形学学报
发表日期: 2005
卷: 17, 期:11, 页:2523-2529
收录类别: wanfang ; cnki ; ei
部门归属: 中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080
摘要: 提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法 .实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台 .
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12306
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保险洪灾损失预测模型.pdf(323KB)----限制开放-- 联系获取全文

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杨立,左春,王裕国. 保险洪灾损失预测模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005-01-01,17(11):2523-2529.
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