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题名:
单目视频中无标记的人体运动跟踪
其他题名: markerless human motion tracking from monocular videos
作者: 陈坚 ; 王文成 ; 吴恩华
关键词: 人体运动跟踪 ; 人体模型 ; 粒子滤波 ; 运动模型 ; 外观模型 ; 单目视频 ; 无标记 ; 人体运动 ; 相似性计算 ; 自动恢复 ; 遮挡 ; 运动模型 ; 外观模型 ; 跟踪算法 ; 粒子滤波 ; 关节模型 ; 概率密度 ; 传播策略 ; 鲁棒性 ; 过学习 ; 实验 ; 模板 ; 获取 ; 处理
刊名: 计算机辅助设计与图形学学报
发表日期: 2005
卷: 17, 期:9, 页:2033-2039
收录类别: wanfang ; cnki ; ei
部门归属: 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门
摘要: 提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动.利用一个带外观模板的人体关节模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟踪普通单目视频中的人体运动.当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自遮挡问题.实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/12322
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陈坚,王文成,吴恩华. 单目视频中无标记的人体运动跟踪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2005-01-01,17(9):2033-2039.
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