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题名:
一遍完成的平衡布点外存模型简化算法
其他题名: balanced tilling based out-of-core simplification
作者: 蔡康颖 ; 王文成 ; 费广正 ; 吴恩华
关键词: 自适应顶点聚类 ; 一遍,二次量化,表面编码,簇分裂 ; 布点 ; 外存模型简化 ; 顶点聚类算法 ; 原模型 ; 自适应采样 ; 平滑区域 ; 算法效率 ; 输出时间 ; 输出模型 ; 内存需求 ; 简化算法 ; 二次量化 ; 定位 ; 超大规模 ; 表面编码 ; 思想 ; 输入 ; 分布 ; 处理Cache memory ; Input output programs ; Mathematical models ; Vector quantization
刊名: 计算机学报
发表日期: 2002
卷: 25, 期:9, 页:936-944
收录类别: wanfang ; ei
部门归属: 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;日内瓦大学MIRALab,日内瓦,瑞士;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;澳门大学科学技术学院,澳门
摘要: 现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型,算法效率较低.该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法--平衡布点算法(Balanced Tilling,BT),用于外存模型简化.其关键思想在于通过表面编码记录模型表面,通过对原模型的二次量化(quadric quantization)得到原模型上的细节分布.该算法可以定位出所有类型的细节区域,而其它一些算法只能定位细节边.细节区域将被进一步细化,而平滑区域将被进一步简化.该算法大大减少了输入输出时间,尤其适合处理超大规模模型.内存需
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13294
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蔡康颖,王文成,费广正,等. 一遍完成的平衡布点外存模型简化算法[J]. 计算机学报,2002-01-01,25(9):936-944.
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