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题名:
基于密度的增量式网格聚类算法
其他题名: an incremental grid density-based clustering algorithm
作者: 陈宁 ; 陈安 ; 周龙骧
关键词: 聚类:网格 ; 增量算法 ; clustering ; grid ; incremental algorithm ; 密度 ; 增量式 ; 网格 ; 聚类算法 ; clustering algorithms ; incremental clustering ; spatial databases ; arbitrary shape ; 空间数据库 ; 单元 ; 时间复杂性 ; instead of ; 批量更新 ; 空间划分 ; 定阈值 ; 形状 ; 体积 ; 扩展 ; 基础
刊名: 软件学报
发表日期: 2002
卷: 13, 期:1, 页:1-7
收录类别: wanfang
部门归属: 中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080;中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,北京,100080;中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080
摘要: 提出基于密度的网格聚类算法GDcA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性在GDcA的基础上,给出增量式聚类算法IGDcA,适用于数据的批量更新.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13348
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陈宁,陈安,周龙骧. 基于密度的增量式网格聚类算法[J]. 软件学报,2002-01-01,13(1):1-7.
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