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题名:
基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
其他题名: an information filtering model based on bayesian networks
作者: 阮彤 ; 冯东雷 ; 李京
关键词: 信息过滤 ; 贝叶斯网络 ; 合作过滤 ; 基于内容的过滤 ; 贝叶斯网络 ; 信息过滤模型 ; BAYESIAN NETWORKS ; information filtering ; 描述 ; 信息过滤系统 ; 使用方法 ; 知识 ; 用户偏好 ; 内容过滤 ; 合作过滤 ; 过滤结果 ; 质量 ; 学习 ; 手动 ; 事件 ; 结构 ; 节点 ; 交互 ; 基础
刊名: 计算机研究与发展
发表日期: 2002
卷: 39, 期:12, 页:1564-1571
收录类别: wanfang
部门归属: 中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080
摘要: 传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中.因此,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF(Bayesian model of information filtering).BMIF是贝叶斯网络的简化,它描述了信息过滤的基本结构,提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系.在此基础上,提供了BMIF的各种使用方法,包括将传统方法使用BMIF描述,将词法知识用BMIF表示,以及将自动学习与手动交互结
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13354
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阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002-01-01,39(12):1564-1571.
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