Title: 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究
Alternative Title: an information filtering model based on bayesian networks
Author: 阮彤
; 冯东雷
; 李京
Keyword: 信息过滤
; 贝叶斯网络
; 合作过滤
; 基于内容的过滤
; 贝叶斯网络
; 信息过滤模型
; BAYESIAN NETWORKS
; information filtering
; 描述
; 信息过滤系统
; 使用方法
; 知识
; 用户偏好
; 内容过滤
; 合作过滤
; 过滤结果
; 质量
; 学习
; 手动
; 事件
; 结构
; 节点
; 交互
; 基础
Source: 计算机研究与发展
Issued Date: 2002
Volume: 39, Issue: 12, Pages: 1564-1571 Indexed Type: wanfang
Department: 中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;中国科学院软件研究所院重点开放实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术中心,北京,100080
Abstract: 传统信息过滤模型很难描述对信息过滤结果产生影响的各种因素,如质量、内容、用户偏好之间复杂的关系,也无合适的方法让用户将知识加入到信息过滤系统中.因此,提出了基于贝叶斯网络的信息过滤模型BMIF(Bayesian model of information filtering).BMIF是贝叶斯网络的简化,它描述了信息过滤的基本结构,提供了6种节点用于描述影响信息过滤的事件之间的关系.在此基础上,提供了BMIF的各种使用方法,包括将传统方法使用BMIF描述,将词法知识用BMIF表示,以及将自动学习与手动交互结 Language: 中文
Content Type: 期刊论文
URI: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13354
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阮彤,冯东雷,李京. 基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J]. 计算机研究与发展,2002-01-01,39(12):1564-1571.
