| 题名: | 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断 |
| 其他题名: | engine fault diagnosis using multiple neural networks based on information synthesis
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| 作者: | 程晓春
; 余先川
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| 关键词: | 人工神经网
; 诊断
; 信息综合
; 综合信息
; 人工神经网
; 系统应用
; 引擎
; 故障诊断
; NEURAL NETWORKS
; 子任务
; 神经网络系统
; 诊断故障
; 训练
; 系统性能
; 任务分解
; 数据层
; 全互连
; 可识别
; 决策层
; 学习
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| 刊名: | 模式识别与人工智能
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| 发表日期: | 2000
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| 卷: | 13, 期:3, 页:338-341 | | 收录类别: | wanfang
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| 部门归属: | 中国科学院软件研究所,计算机科学开放研究实验室,北京,100080;吉林大学,符号计算与知识工程实验室,长春,130023;长春科技大学,数学地质研究所,长春,100875;北京师范大学,信息科学学院计算机系,北京,130026
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| 摘要: | 在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障.通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障;将诊断任务分解为多个子任务,对每个子任务训练相应的神经网,最后将多个神经网的结果综合起来,以提高系统性能. |
| 语种: | 中文
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| 内容类型: | 期刊论文
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| URI标识: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13536
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| Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
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| Recommended Citation: | |
程晓春,余先川. 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断[J]. 模式识别与人工智能,2000-01-01,13(3):338-341.
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