| Title: | 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断 |
| Alternative Title: | engine fault diagnosis using multiple neural networks based on information synthesis
|
| Author: | 程晓春
; 余先川
|
| Keyword: | 人工神经网
; 诊断
; 信息综合
; 综合信息
; 人工神经网
; 系统应用
; 引擎
; 故障诊断
; NEURAL NETWORKS
; 子任务
; 神经网络系统
; 诊断故障
; 训练
; 系统性能
; 任务分解
; 数据层
; 全互连
; 可识别
; 决策层
; 学习
|
| Source: | 模式识别与人工智能
|
| Issued Date: | 2000
|
| Volume: | 13, Issue:3, Pages:338-341 | | Indexed Type: | wanfang
|
| Department: | 中国科学院软件研究所,计算机科学开放研究实验室,北京,100080;吉林大学,符号计算与知识工程实验室,长春,130023;长春科技大学,数学地质研究所,长春,100875;北京师范大学,信息科学学院计算机系,北京,130026
|
| Abstract: | 在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障.通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障;将诊断任务分解为多个子任务,对每个子任务训练相应的神经网,最后将多个神经网的结果综合起来,以提高系统性能. |
| Language: | 中文
|
| Content Type: | 期刊论文
|
| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13536
|
| Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
|
| File Name/ File Size |
Content Type |
Version |
Access |
License |
|
|---|
| 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断.pdf（227KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
|
| Recommended Citation: | |
程晓春,余先川. 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断[J]. 模式识别与人工智能,2000-01-01,13(3):338-341.
|
|
|
