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题名:
基于Rough Set的空间数据分类方法
其他题名: spatial data classification based on rough set
作者: 石云 ; 孙玉芳 ; 左春
关键词: Rough Set ; 分类 ; 数据采掘 ; 空间数据 ; 约简 ; 空间数据分类方法 ; Rough Set ; 空间数据采掘 ; 事务型数据库 ; 空间数据库 ; 空间信息 ; 空间分类 ; 利和弊 ; 关系型 ; 不完整 ; 算法 ; 实验 ; 扩展
刊名: 软件学报
发表日期: 2000
卷: 11, 期:5, 页:673-678
收录类别: wanfang
部门归属: 中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080
摘要: 近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13600
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基于Rough Set的空间数据分类方法.pdf(309KB)----限制开放-- 联系获取全文

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石云,孙玉芳,左春. 基于Rough Set的空间数据分类方法[J]. 软件学报,2000-01-01,11(5):673-678.
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