| Title: | 基于Rough Set的空间数据分类方法 |
| Alternative Title: | spatial data classification based on rough set
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| Author: | 石云
; 孙玉芳
; 左春
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| Keyword: | Rough Set
; 分类
; 数据采掘
; 空间数据
; 约简
; 空间数据分类方法
; Rough Set
; 空间数据采掘
; 事务型数据库
; 空间数据库
; 空间信息
; 空间分类
; 利和弊
; 关系型
; 不完整
; 算法
; 实验
; 扩展
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| Source: | 软件学报
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| Issued Date: | 2000
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| Volume: | 11, Issue:5, Pages:673-678 | | Indexed Type: | wanfang
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| Department: | 中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080;中国科学院软件研究所,北京,100080
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| Abstract: | 近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的. |
| Language: | 中文
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| Content Type: | 期刊论文
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| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13600
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| Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
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| Recommended Citation: | |
石云,孙玉芳,左春. 基于Rough Set的空间数据分类方法[J]. 软件学报,2000-01-01,11(5):673-678.
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