| Title: | 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法 |
| Author: | 高健
; 李娟
; 杨达
; 李引
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| Keyword: | 需求工程
; 需求演化
; 影响分析
; 数据挖掘
; 聚类
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| Source: | 计算机应用与软件
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| Issued Date: | 2011
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| Issue: | 6, Pages:11-14,111 | | Department: | 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室;中国科学院研究生院
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| Abstract: | 需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。 |
| Content Type: | 期刊论文
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| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13761
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| Appears in Collections: | 互联网软件技术实验室 _期刊论文
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| Recommended Citation: | |
高健,李娟,杨达,等. 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法[J]. 计算机应用与软件,2011-01-01(6):11-14,111.
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