一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法

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题名:	一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法
作者:	高健 ; 李娟 ; 杨达 ; 李引
关键词:	需求工程 ; 需求演化 ; 影响分析 ; 数据挖掘 ; 聚类
刊名:	计算机应用与软件
发表日期:	2011
期:	6, 页:11-14,111
部门归属:	中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室;中国科学院研究生院
摘要:	需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。
内容类型:	期刊论文
URI标识:	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13761
Appears in Collections:	互联网软件技术实验室 _期刊论文

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一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法.pdf（351KB）	--	--	限制开放	--	联系获取全文

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高健,李娟,杨达,等. 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法[J]. 计算机应用与软件,2011-01-01(6):11-14,111.

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