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基于轮廓基元的目标表示及检测方法
作者: 黄文静 ; 彭启民
关键词: 目标检测 ; 部件建模 ; 特征选择 ; 轮廓基元 ; 分类器
刊名: 计算机工程与设计
发表日期: 2011
期: 2, 页:703-705,710
部门归属: 中国科学院软件研究所;中国科学院研究生院
摘要: 为了从复杂真实的场景中提取筛选出目标本质特征,训练目标模型,进行有效的目标检测,提出了一种基于轮廓基元的目标表示及检测方法。采用轮廓基元进行部件建模,提出了从复杂真实场景中进行特征筛选的基本准则,无需对训练图像进行分割,使用外观聚类、位置聚类、AdaBoost三层筛选框架,建立部件模型并学习获得集成分类器。实验结果表明,该方法对复杂背景、局部遮挡和姿态变化具有较强的鲁棒性,对尺度变化具有不变性。
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/13891
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基于轮廓基元的目标表示及检测方法.pdf(380KB)----限制开放-- 联系获取全文

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黄文静,彭启民. 基于轮廓基元的目标表示及检测方法[J]. 计算机工程与设计,2011-01-01(2):703-705,710.
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