中国科学院软件研究所机构知识库
Advanced  
ISCAS OpenIR  > 软件所图书馆  > 期刊论文
Title:
基于正弦级数拟合的行为识别方法
Alternative Title: action recognition based on sine series fitting
Author: 赵绚 ; 彭启民
Keyword: 行为识别 ; 轮廓距离曲线 ; 参数拟合 ; 正弦级数 ; 特征匹配
Source: 计算机研究与发展
Issued Date: 2013
Volume: 50, Issue:2, Pages:379-386
Indexed Type: CNKI ; WANFANG
Department: 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室;中国科学院大学;
Abstract: 提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别.
Language: 中文
Content Type: 期刊论文
URI: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15573
Appears in Collections:软件所图书馆_期刊论文

Files in This Item:

There are no files associated with this item.


Recommended Citation:
赵绚,彭启民. 基于正弦级数拟合的行为识别方法[J]. 计算机研究与发展,2013-01-01,50(2):379-386.
Service
Recommend this item
Sava as my favorate item
Show this item's statistics
Export Endnote File
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[赵绚]'s Articles
[彭启民]'s Articles
CSDL cross search
Similar articles in CSDL Cross Search
[赵绚]‘s Articles
[彭启民]‘s Articles
Related Copyright Policies
Null
Social Bookmarking
Add to CiteULike Add to Connotea Add to Del.icio.us Add to Digg Add to Reddit
所有评论 (0)
暂无评论
 
评注功能仅针对注册用户开放,请您登录
您对该条目有什么异议,请填写以下表单,管理员会尽快联系您。
内 容:
Email:  *
单位:
验证码:   刷新
您在IR的使用过程中有什么好的想法或者建议可以反馈给我们。
标 题:
 *
内 容:
Email:  *
验证码:   刷新

Items in IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

 

Valid XHTML 1.0!
Copyright © 2007-2020  中国科学院软件研究所 - Feedback
Powered by CSpace