Title: | 基于正弦级数拟合的行为识别方法 |
Alternative Title: | action recognition based on sine series fitting
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Author: | 赵绚
; 彭启民
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Keyword: | 行为识别
; 轮廓距离曲线
; 参数拟合
; 正弦级数
; 特征匹配
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Source: | 计算机研究与发展
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Issued Date: | 2013
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Volume: | 50, Issue:2, Pages:379-386 | Indexed Type: | CNKI
; WANFANG
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Department: | 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室;中国科学院大学;
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Abstract: | 提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别. |
Language: | 中文
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Content Type: | 期刊论文
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URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15573
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Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
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Recommended Citation: |
赵绚,彭启民. 基于正弦级数拟合的行为识别方法[J]. 计算机研究与发展,2013-01-01,50(2):379-386.
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