| Title: | 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述 |
| Alternative Title: | Survey of differential privacy in frequent pattern mining
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| Author: | 丁丽萍
; 卢国庆
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| Keyword: | 差分隐私
; 隐私保护
; 频繁模式
; 数据挖掘
; differential privacy
; privacy protection
; frequent pattern
; data mining
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| Source: | 通信学报
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| Issued Date: | 2014
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| Volume: | 35, Issue:10, Pages:200-209 | | Department: | 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京,100190 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京100190;中国科学院大学,北京100190
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| Abstract: | 频繁模式挖掘是数据挖掘的一个基本问题,其模式本身和相应计数都有可能泄露隐私信息.当前,差分隐私通过添加噪音使数据失真,有效实现了隐私保护的目的.首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础;其次,详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展,并进行对比性分析;最后对未来的研究方向进行了展望. |
| Language: | 中文
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| Content Type: | 期刊论文
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| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16815
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| Appears in Collections: | 软件所图书馆_期刊论文
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丁丽萍,卢国庆. 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述[J]. 通信学报,2014-01-01,35(10):200-209.
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