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面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述
Alternative Title: Survey of differential privacy in frequent pattern mining
Author: 丁丽萍 ; 卢国庆
Keyword: 差分隐私 ; 隐私保护 ; 频繁模式 ; 数据挖掘 ; differential privacy ; privacy protection ; frequent pattern ; data mining
Source: 通信学报
Issued Date: 2014
Volume: 35, Issue:10, Pages:200-209
Department: 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京,100190 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京100190;中国科学院大学,北京100190
Abstract: 频繁模式挖掘是数据挖掘的一个基本问题,其模式本身和相应计数都有可能泄露隐私信息.当前,差分隐私通过添加噪音使数据失真,有效实现了隐私保护的目的.首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础;其次,详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展,并进行对比性分析;最后对未来的研究方向进行了展望.
Language: 中文
Content Type: 期刊论文
URI: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16815
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丁丽萍,卢国庆. 面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述[J]. 通信学报,2014-01-01,35(10):200-209.
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