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利用检测特征空间的目标实时跟踪
Alternative Title: Target Tracking Based on Feature Space of Detection
Author: 安国成 ; 张凤军
Keyword: 实时检测 ; 帧间差分 ; 背景建模 ; 均值移动 ; Real-time detection ; Frame differencing ; Background modeling ; Mean shift
Source: 计算机科学
Issued Date: 2013
Volume: 40, Issue:z2, Pages:309-313
Department: 通号通信信息集团有限公司北京研究院 北京100070 中国科学院软件研究所人机交互实验室 北京100190
Abstract: 针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目标跟踪.基于像素级别的背景减除与帧间差分算法虽然精确和灵敏的优点,但是鲁棒性不强;而基于块级别的均值移动算法虽然鲁棒性强,但是弱化了特征颜色的空间信息,本文对两种机制进行了有效融合.通过该策略,跟踪系统在目标快速运动、有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的跟踪性能,算法的计算量小,能够满足实时性要求.通过多组对比实验可以看出,新算法具有很强的抑制背景干扰、提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力.
Language: 中文
Content Type: 期刊论文
URI: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16980
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安国成,张凤军. 利用检测特征空间的目标实时跟踪[J]. 计算机科学,2013-01-01,40(z2):309-313.
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