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ISCAS OpenIR  > 互联网软件技术实验室  > 学位论文
学科主题: 计算机软件
题名:
基于任务的人力资源离职风险预测研究与实现
作者: 王中伟
答辩日期: 2009-05-27
导师: 王青
授予单位: 中国科学院研究生院
授予地点: 中国科学院软件研究所
学位: 硕士
关键词: 软件过程
其他题名: The study and implementation of task-based risk forecast for human resource turnover
摘要: 软件开发是智力密集型产业,人力资源在软件开发中扮演着极其重要的角色,不同的人在相同的设备上,可以生产出质量和功能完全不同的产品,其生产效率甚至可以相差数十倍,Boehm的COCOMO模型发现团队质量是目前项目成功最大的决定因素。在软件开发中,人力资源的离职是无法避免的,总会有人因为人为或非人为的原因而离职。不同的研究人员对人力资源离职进行统计率研究表明,人力资源的离职率高达33%~80%之间,平均雇员受雇时间仅为15~36个月,而且人力资源的离职往往会给公司带来很高的成本,使人力资源离职风险成为软件开发极其重要的一种风险。虽然现在软件开发过程比以前更成熟,人员的离职仍然会给项目带来严重的影响,甚至会给项目带来毁灭性的打击。 在人员高离职率的情况下,量化项目中的每个人在任一时间点的离职对项目造成的影响,对项目管理者来说是很有参考意义的,它可以帮助项目管理人员客观地了解目前项目的人力资源离职风险情况。本文在深入细致地研究了国内外研究现状的基础上,提出了一种基于任务的人力资源离职风险预测研究。 本文的主要内容包括: 第一、提出了基于任务的人力资源离职风险预测模型。通过建立项目计划任务模型、人力资源模型、任务分配模型,来对项目开发进行描述,使模型能够适用于大多数的软件开发项目; 第二、针对现有人力资源风险管理主要依靠主观判断和个人经验的弱点,将项目参与者离职对项目造成的影响(项目延迟时间和项目成本超支)量化,给项目风险管理者提供客观的数据支持,作为企业和项目进行人力资源风险管理的依据; 第三、对基于任务的人力资源离职风险研究进行实例化分析。通过一个实际的项目实例,来分析本研究的实际使用过程。并对实例的研究结果进行分析,给出了一些降低人力资源离职风险的切实可行的措施。 第四、设计和开发了一个基于任务的人力资源离职风险预测系统,提高人力资源风险管理的效率和准确性。
语种: 中文
内容类型: 学位论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/170
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基于任务的人力资源离职风险预测研究与实现.pdf(598KB)----限制开放 联系获取全文

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王中伟. 基于任务的人力资源离职风险预测研究与实现[D]. 中国科学院软件研究所. 中国科学院研究生院. 2009-05-27.
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