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Title:
一种社交网络Sybil用户检测方法
Alternative Title: Compound Approach for Sybil Users Detection in Social Networks
Author: 康恺 ; 张颖君 ; 连一峰 ; 刘玉岭
Keyword: 社交网络 ; 女巫攻击 ; 恶意用户检测
Source: 计算机科学
Issued Date: 2016
Volume: 43, Issue:1, Pages:172-177
Indexed Type: CSCD
Department: 康恺, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;张颖君, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;连一峰, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;刘玉岭, 中国科学院软件研究所, 中国科学院可信计算与信息保障实验室, 北京 100190, 中国;
Abstract: 对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实 验验证了该方法的有效性。
English Abstract: We mainly focused on the detection of Sybil attack in social networks.By analyzing the collected 100000 data in social networks,we extracted the users' features,and combining the network reliability,we proposed a method to detect Sybil users.Finally,we conducted some experiments to validate the effective of our method.
Language: 中文
Citation statistics:
Content Type: 期刊论文
URI: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17377
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一种社交网络Sybil用户检测方法.pdf(1779KB)----限制开放 联系获取全文

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康恺,张颖君,连一峰,等. 一种社交网络Sybil用户检测方法[J]. 计算机科学,2016-01-01,43(1):172-177.
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