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题名:
基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法
其他题名: bayesian-network-approximate-reasoning-based method for network vulnerabilities evaluation
作者: 贾炜 ; 连一峰 ; 冯登国 ; 陈思思
关键词: 计算机网络 ; 贝叶斯网络近似推理 ; 随机采样 ; 攻击状态转移图 ; 脆弱性
刊名: 通信学报
发表日期: 2008
卷: 29, 期:10, 页:191-198
收录类别: EI ; CSCD
部门归属: 信息安全国家重点实验室
摘要: 针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
语种: 中文
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/1890
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贾炜,连一峰,冯登国,等. 基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法[J]. 通信学报,2008-01-01,29(10):191-198.
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