| 题名: | 基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法 |
| 其他题名: | a rule-statistic model based on tag and an algorithm to recognize unknown words
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| 作者: | 苏菲
; 王丹力
; 戴国忠
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| 关键词: | 歧义标记
; 规则统计模型
; n元语法
; 词加权算法
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| 刊名: | 计算机工程与应用
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| 发表日期: | 2004
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| 卷: | 40, 期:15, 页:43-45,91 | | 收录类别: | CSCD
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| 部门归属: | 人机交互技术与智能信息处理实验室
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| 摘要: | 该文针对小型词库,提出了基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法.通过大量语料库学习获取歧义高频字,作为歧义标记,利用规则统计模型对标记的上下文信息分类处理,剩下的部分进行正向或逆向动态最大匹配,对连续单字串使用词加权算法来判断其是否为未登录多字词.经过实验测试,该系统的准确率为98.88%,召回率为98.32%. |
| 语种: | 中文
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| Citation statistics: |
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| 内容类型: | 期刊论文
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| URI标识: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2106
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| Appears in Collections: | 人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文
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| rule-statistic-model-tag-algorithm.pdf（249KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
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| Recommended Citation: | |
苏菲,王丹力,戴国忠. 基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法[J]. 计算机工程与应用,2004-01-01,40(15):43-45,91.
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