中国科学院软件研究所机构知识库
Advanced  
ISCAS OpenIR  > 人机交互技术与智能信息处理实验室  > 期刊论文
题名:
基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法
其他题名: a rule-statistic model based on tag and an algorithm to recognize unknown words
作者: 苏菲 ; 王丹力 ; 戴国忠
关键词: 歧义标记 ; 规则统计模型 ; n元语法 ; 词加权算法
刊名: 计算机工程与应用
发表日期: 2004
卷: 40, 期:15, 页:43-45,91
收录类别: CSCD
部门归属: 人机交互技术与智能信息处理实验室
摘要: 该文针对小型词库,提出了基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法.通过大量语料库学习获取歧义高频字,作为歧义标记,利用规则统计模型对标记的上下文信息分类处理,剩下的部分进行正向或逆向动态最大匹配,对连续单字串使用词加权算法来判断其是否为未登录多字词.经过实验测试,该系统的准确率为98.88%,召回率为98.32%.
语种: 中文
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2106
Appears in Collections:人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文

Files in This Item:
File Name/ File Size Content Type Version Access License
rule-statistic-model-tag-algorithm.pdf(249KB)----限制开放-- 联系获取全文

Recommended Citation:
苏菲,王丹力,戴国忠. 基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法[J]. 计算机工程与应用,2004-01-01,40(15):43-45,91.
Service
Recommend this item
Sava as my favorate item
Show this item's statistics
Export Endnote File
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[苏菲]'s Articles
[王丹力]'s Articles
[戴国忠]'s Articles
CSDL cross search
Similar articles in CSDL Cross Search
[苏菲]‘s Articles
[王丹力]‘s Articles
[戴国忠]‘s Articles
Related Copyright Policies
Null
Social Bookmarking
Add to CiteULike Add to Connotea Add to Del.icio.us Add to Digg Add to Reddit
所有评论 (0)
暂无评论
 
评注功能仅针对注册用户开放,请您登录
您对该条目有什么异议,请填写以下表单,管理员会尽快联系您。
内 容:
Email:  *
单位:
验证码:   刷新
您在IR的使用过程中有什么好的想法或者建议可以反馈给我们。
标 题:
 *
内 容:
Email:  *
验证码:   刷新

Items in IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

 

Valid XHTML 1.0!
Copyright © 2007-2017  中国科学院软件研究所 - Feedback
Powered by CSpace