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ISCAS OpenIR  > 计算机科学国家重点实验室  > 学位论文
学科主题: 计算机应用
题名:
一种基于亮度分析的图像分割方法
作者: 杨丰樾
答辩日期: 2009-07-29
导师: 王文成
授予单位: 中科院研究生院
授予地点: 软件研究所
学位: 硕士
关键词: 图像分割
其他题名: An Image Segmentation method based on Brightness Analysis
摘要: 图像分割是数字图像处理领域的重要研究内容。随着数字图像处理技术的发展和相关学科的进步,图像分割在图像编辑、计算机视觉、医疗影像、遥感图像等方面都取得了良好的应用,而且具有巨大的应用潜力。 图像分割是一个既很基础又很复杂的问题。经过多年的发展,研究者提出了很多优秀的算法,取得了令人鼓舞的成就。但由于图像分割本身的不确定性和复杂性,还没有一种算法能够解决好所有的分割问题。为了使图像分割的结果更加符合用户需求,交互式的分割方法逐渐成为了图像分割算法的主流。交互方式的简化也就成为了研究者努力的目标。 另一方面,图切分技术(Graph-Cut)是应用于图像分割算法的一种重要工具。Lazy Snapping方法利用人工交互操作来提取图像信息,然后使用图切分来分割图像,取得了较好的分割效果。而且该方法的交互界面简单易用,对模糊边界有较快的响应速度,引起了研究者的重视,是一种结合人工交互与图切分技术的重要分割方法。 鉴于Lazy Snapping方法在处理色彩丰富、对比强烈的图像时出现的交互操作过多、分割容易出错的问题,本文提出了一种基于亮度分析的图像分割方法。该方法在HSV空间下,以亮度为依据来提取前景和背景的特征,取代或简化了Lazy Snapping中的人工操作步骤,然后用图切分技术来进行分割。这种方法能够提取到较准确的图像特征,有效地减轻了用户操作量,明显地改善了分割结果。
语种: 中文
内容类型: 学位论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/218
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10001_200628015029043杨丰樾_paper.pdf(1411KB)----限制开放 联系获取全文

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杨丰樾. 一种基于亮度分析的图像分割方法[D]. 软件研究所. 中科院研究生院. 2009-07-29.
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