| 题名: | 基于组块及记忆的词性自动标注 |
| 其他题名: | block and memory based part of speech tagging
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| 作者: | 石晶
; 戴国忠
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| 关键词: | 人工智能
; 词性自动标注
; 基于组块及记忆的模型
; 渐增式学习
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| 刊名: | 吉林大学学报(工学版)
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| 发表日期: | 2006
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| 卷: | 36, 期:4, 页:560-563 | | 收录类别: | EI,CSCD
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| 部门归属: | 人机交互技术与智能信息处理实验室
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| 摘要: | 基于组块及记忆的模型(BMM)采用与传统方法明显不同的标注思路,以汉语中的整句为处理单元,从组块出发,立足于单个词汇,分析更为丰富的上下文语境知识,并借助知网词典记忆词性集合,同时采用渐增式的机械学习方式获取参数值。对于棘手的稀疏数据问题只简单地设置平伏常数加以平滑,最后利用少量人工规则修正标注结果。实验表明,该模型的封闭式测试准确率将近99%,开放式测试准确率为95%以上。 |
| 语种: | 中文
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| 内容类型: | 期刊论文
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| URI标识: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2220
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| Appears in Collections: | 人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文
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| block-memory-speech-tagging.pdf（442KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
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| Recommended Citation: | |
石晶,戴国忠. 基于组块及记忆的词性自动标注[J]. 吉林大学学报(工学版),2006-01-01,36(4):560-563.
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