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题名:
MST在手写汉字切分中的应用
其他题名: using mst in handwritten chinese characters segmentation
作者: 韩勇 ; 须德 ; 戴国忠
关键词: 字符切分 ; 手写汉字 ; 部件结构 ; 联机识别
刊名: 软件学报
发表日期: 2006
卷: 17, 期:3, 页:403-409
收录类别: EI,CSCD
部门归属: 人机交互技术与智能信息处理实验室
摘要: 手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimalspanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2234
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韩勇,须德,戴国忠. MST在手写汉字切分中的应用[J]. 软件学报,2006-01-01,17(3):403-409.
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