| Subject: | 计算机应用
|
| Title: | 基于交互历史的可视分析技术研究与应用 |
| Author: | 汪恭正
|
| Issued Date: | 2010-06-04
|
| Supervisor: | 滕东兴
|
| Major: | 计算机应用技术
|
| Degree Grantor: | 中国科学院研究生院
|
| Place of Degree Grantor: | 北京
|
| Degree Level: | 硕士
|
| Keyword: | 可视分析
|
| Abstract: | 当前，我们正处于信息爆炸的时代，信息资源日益丰富，信息规模日益庞大，信息更新越来越快。然而人们对信息的处理和理解能力远远落后于信息的增长速度，从而导致了信息过载现象。可视分析结合了交互式可视化和自动分析技术，可以有效的帮助人们从海量数据中获取到有用的信息模式，得到对海量信息的洞察，从而提高了信息的利用率，将海量信息从挑战变为机遇。
目前可视分析在可视化及相应的交互技术方面的研究和应用得到了广泛发展，但是对于用户的分析推理过程支持不足，从而给用户带来了较大的记忆和操作负担。本文拟基于用户的可视分析模型，将交互历史在线跟踪机制引入到可视分析系统中，进而研究基于交互历史的可视分析技术，设计和开发基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统，从而减轻可视分析过程中用户的记忆负担和操作负担，提高用户的可视分析效率。
论文的主要工作包括以下几个方面：
(1) 研究了分析推理过程相关的认知模型，归纳了用户在分析推理过程中的需求，并提出以用户为中心的可视分析中的交互任务模型。
(2) 研究和设计了可视分析系统中交互历史在线跟踪机制，构建了可视分析系统中交互历史模型，设计了交互历史的采集和存储机制，设计了交互历史可视化界面。
(3) 研究了基于交互历史的用户动作预测方法，并提出了基于用户动作预测方法的可视分析状态推荐的应用；研究了基于交互历史的自适应布局界面，提出了基于交互历史的Radial+Focus布局方法；研究了基于交互历史的查询机制，提出了查询条件智能理解算法和历史查询结果智能融合算法。
(4) 在以上的研究的基础上，设计并实现了基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统，并通过北京某服装制造企业的合同评审过程的应用实例，对论文的研究工作进行了验证。 |
| Language: | 中文
|
| Content Type: | 学位论文
|
| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/2845
|
| Appears in Collections: | 人机交互技术与智能信息处理实验室_学位论文
|
| File Name/ File Size |
Content Type |
Version |
Access |
License |
|
|---|
| 大论文初稿—汪恭正0606.pdf（3876KB） | -- | -- | 限制开放 | | 联系获取全文 |
|
| Recommended Citation: | |
汪恭正. 基于交互历史的可视分析技术研究与应用[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2010-06-04.
|
|
|
