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题名:
DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法
其他题名: dengene: high accurate density-based clustering algorithm for gene expression data
作者: 孙亮 ; 赵芳 ; 王永吉
关键词: 基因表达数据 ; 聚类分析 ; 基于密度的聚类 ; 一致性检测 ; 峰点 ; gene expression data ; cluster analysis ; density-based clustering ; homogeneity test ; peak point
刊名: 计算机应用研究
发表日期: 2007
卷: 24, 期:4, 页:58-61
收录类别: wanfang,cscd,cnki
部门归属: 互联网软件技术实验室
摘要: 根据基因表达数据的特点,提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE.DENGENE通过定义一致性检测和引进峰点改进搜索方向,使得算法能够更好地处理基因表达数据.为了评价算法的性能,选取了两组广为使用的测试数据,即啤酒酵母基因表达数据集对算法来进行测试.实验结果表明,与基于模型的五种算法、CAST算法、K-均值聚类等相比,DENGENE在滤除噪声和聚类精度方面取得了显著的改善.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3280
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孙亮,赵芳,王永吉. DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法[J]. 计算机应用研究,2007-01-01,24(4):58-61.
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