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题名:
基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
其他题名: macro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential pattern mining
作者: 万里 ; 王明生 ; 沈志勇 ; 林东岱
关键词: 宏观网络 ; 序贯频繁模式 ; 数据挖掘 ; 网络流量分析 ; macro-network ; sequential frequent pattern ; data mining ; network traffic analysis
刊名: 计算机工程
发表日期: 2008
卷: 34, 期:11, 页:157-159
收录类别: wanfang,cscd
部门归属: 信息安全国家重点实验室
摘要: 基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3408
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万里,王明生,沈志勇,等. 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测[J]. 计算机工程,2008-01-01,34(11):157-159.
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