| Title: | 基于数学形态学的联机手写字符识别去噪方法 |
| Alternative Title: | de-noising approach for online handwriting character recognition based on mathematical morphology
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| Author: | 孙嫣
; 刘瀚猛
; 芮建武
; 吴健
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| Keyword: | 数学形态学
; 联机手写识别
; 噪声消除
; 细化 Mathematical morphology
; Online handwriting recognition
; De-noising
; Thinning
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| Source: | 计算机科学
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| Issued Date: | 2009
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| Volume: | 36, Issue:10, Pages:237-239+295 | | Indexed Type: | cnki,wanfang,cscd
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| Department: | 开放系统与中文信息处理小组
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| Abstract: | 手写输入时由于笔尖抖动等原因产生了大量噪声,有效地去除噪声是手写识别的前提和关键。根据联机手写识别中手写体字符形态的特性,分析了手写时由于各种原因而产生的噪声,运用数学形态学中膨胀、腐蚀、细化等基本运算,提出了一种将数学形态学应用于联机手写识别预处理的方法,该方法可以有效地消除大量的冗余信息。测试结果表明,提出的方法可行,具有很好的鲁棒性,可以配合其他方案应用于各种联机手写字符识别中。 |
| Language: | 中文
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| Content Type: | 期刊论文
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| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/4154
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| Appears in Collections: | 开放系统与中文信息处理小组_期刊论文
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Content Type |
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| Recommended Citation: | |
孙嫣,刘瀚猛,芮建武,等. 基于数学形态学的联机手写字符识别去噪方法[J]. 计算机科学,2009-01-01,36(10):237-239+295.
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