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题名:
基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法
其他题名: A Rapid Algorithm to Chinese Named Entity Recognition Based on Single Character Hints
作者: 冯元勇 ; 孙乐 ; 李文波 ; 张大鲲
关键词: 计算机应用
刊名: 中文信息学报
发表日期: 2008
卷: 22, 期:1, 页:104-110
收录类别: CSCD
摘要: 近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L—BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模,并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间,提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明,该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时,有效地降低了模型的训练代价。
语种: 中文
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内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/621
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冯元勇,孙乐,李文波,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[J]. 中文信息学报,2008-01-01,22(1):104-110.
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