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题名:
基于融合模板的均值移动头部跟踪算法
其他题名: mean shift algorithm based on fusion model for head tracking
作者: 安国成 ; 高建坡 ; 吴镇扬
关键词: 均值移动
刊名: 东南大学学报(英文版)
发表日期: 2009
卷: 25, 期:3, 页:299-302
收录类别: 其他
部门归属: 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100190;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
摘要: 针对被跟踪头部目标特征状态随时间变化而与参考模板不匹配的问题,提出一种基于融合参考模板的均值移动算法,即将被跟踪目标在不同状态下所呈现出的不同特征使用采样的方法进行融合,如将头部跟踪过程中正面的肤色信息和后面的发色信息进行融合,从而形成一个包含不同特征的参考模板.在跟踪过程中,使用该融合模板可以有效地克服由被跟踪目标特征变化导致跟踪失败而不能实现头部连续跟踪的问题.通过头部跟踪实验可以看出,该算法实现了复杂环境下的具有360°旋转的头部跟踪,并且在一定程度上提高了跟踪精度.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/7826
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基于融合模板的均值移动头部跟踪算法.pdf(547KB)----限制开放-- 联系获取全文

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安国成,高建坡,吴镇扬. 基于融合模板的均值移动头部跟踪算法[J]. 东南大学学报(英文版),2009-01-01,25(3):299-302.
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