| 题名: | GPP问题的骨架分析与启发式算法设计 |
| 其他题名: | backbone analysis and heuristic design for the graph partitioning problem
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| 作者: | 江贺
; 邱铁
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| 关键词: | 图的划分问题
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| 刊名: | 计算机学报
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| 发表日期: | 2009
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| 卷: | 32, 期:8, 页:1662-1667 | | 收录类别: | 其他
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| 部门归属: | 大连理工大学软件学院,大连,辽宁,116621;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京,100190;大连理工大学软件学院,大连,辽宁,116621
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| 摘要: | 图的划分问题(GPP)是具有广泛应用背景的典型NP-难解问题,高效启发式算法一直是该领域的研究热点.作为设计启发式算法的有力工具,GPP的骨架分析存在理论分析结果匮乏、骨架规模过小等缺陷.文中采用构造偏移GPP实例的技巧,不仅在理论卜证明了获取GPP的骨架是NP-难解的,并且利用一般GPP实例与偏移实例的关系,实现了骨架规模的提高.在此基础上,文中对于目前求解GPP问题最好的算法之一的IBS进行了改进,提出了基于偏移实例的IBS算法(BI-IBS).算法BI-IBS首先构造偏移GPP实例,然后再利用局部最优解交集对它进行归约,最后再求解归约后的规模更小的新实例.实验结果表明,BI-IBS比现有算法在解的质量上有了较显著的提高.文中的工作较完善地解决了GPP的骨架研究存在的问题,所采用的构造偏移实例的技巧对于其它NP-难解问题的骨架理论分析及启发式算法设计亦具有较高的参考价值. |
| 语种: | 中文
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| 内容类型: | 期刊论文
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| URI标识: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8002
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| Appears in Collections: | 计算机科学国家重点实验室 _期刊论文
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| Recommended Citation: | |
江贺,邱铁. GPP问题的骨架分析与启发式算法设计[J]. 计算机学报,2009-01-01,32(8):1662-1667.
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