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题名:
基于C4.5决策树的流量分类方法
作者: 徐鹏 ; 林森
关键词: 流量分类,网络测量,决策树,网络流,统计属性
刊名: 软件学报
发表日期: 2009
期: 10, 页:2692-2704
收录类别: 其他
部门归属: 中国科学院软件研究所;中国科学院研究生院;
摘要: 近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为网络测量领域一个新兴的研究方向.在现有研究中,朴素贝叶斯方法及其改进算法以其实现简单、分类高效的特点而被广泛应用.但此类方法过分依赖于样本在样本空间的分布,具有潜在的不稳定性.为此,引入C4.5决策树方法来处理流量分类问题.该方法利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知网络流样本的分类.理论分析和实验结果都表明,利用C4.5决策树来处理流量分类问题在分类稳定性上均具有明显的优势.
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8048
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基于C4.5决策树的流量分类方法.pdf(645KB)----限制开放-- 联系获取全文

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徐鹏,林森. 基于C4.5决策树的流量分类方法[J]. 软件学报,2009-01-01(10):2692-2704.
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