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题名:
基于统计的网络性能异常快速检测方法
其他题名: fast detection method for network performance anomaly based on statistics
作者: 孙延涛 ; 杨芳南 ; 许松涛
关键词: 网络性能管理 ; 异常检测 ; 阈值自适应 ; 基于统计 ; 网络管理系统 ; 性能异常 ; 快速检测方法 ; Based ; Network Performance ; Detection Method ; 阈值适应性 ; 近似算法 ; 宽带综合业务 ; 空间复杂度 ; 自动调整 ; 噪声平滑 ; 运行状态 ; 样本空间 ; 样本均值 ; 性能数据 ; 消除抖动 ; 无偏估计 ; 网络环境
刊名: 计算机工程
发表日期: 2009
卷: 35, 期:11, 页:166-168,180
部门归属: 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;高速铁路网络管理教育部工程研究中心,北京,100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;高速铁路网络管理教育部工程研究中心,北京,100044;中国科学院软件研究所多媒体通信和网络工程研究中心,北京,100080
摘要: 针对固定阈值适应性差的缺点,提出一种可以根据网络环境和运行状态自动调整阈值的网络性能异常检测方法.与一般的基于统计的方法相比,该方法给出样本空间内性能数据的样本均值和方差的具有无偏估计特性的近似算法,其时间和空间复杂度都达到O(1).算法根据均值和方差计算出适合的告警阈值,并利用噪声平滑和消除抖动等措施减少漏报和误报问题.算法被应用在社区宽带综合业务网络管理系统中并取得了较好的效果.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8064
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孙延涛,杨芳南,许松涛. 基于统计的网络性能异常快速检测方法[J]. 计算机工程,2009-01-01,35(11):166-168,180.
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