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题名:
基于上下文图模型文本表示的文本分类研究
作者: 黄云平 ; 孙乐 ; 李文波
会议名称: 待定
会议日期: 39767
出版日期: 2008
会议地点: 北京
关键词: 文本分类 ; 图模型 ; 词权重 ; 文本表示
其他题名: Research on Graph—based Contextual TeXt Representation for Text Classification
部门归属: [1]中国科学院软件研究所 100190;[2]中国科学院研究生院 100049
主办者: 中国中文信息学会
摘要: 传统的基于“词袋”的文本表示方法假定词的权重只和它本身的出现频率有关,而忽略上下文信息。 本文提出了一种基于上下文的图模型文本表示方法,使用一种类似PageRank的图模型来建立词和词之间的相 互推荐关系,该方法克服了传统文本表示认为词和词之间相互独立,忽略词的上下文环境的缺陷。在复邑中文 文本分类和20newsgroup英文文本分类的语料库上的实验表明,我们的方法可以有效地提升文本分类的性能。
语种: 中文
内容类型: 会议论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/812
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黄云平,孙乐,李文波. 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究[C]. 见:待定. 北京. 39767.
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