Title: | 一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法 |
Alternative Title: | querying k-dominant skyline for incomplete data stream over sliding window
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Author: | 廖再飞
; 罗雄飞
; 吕新杰
; 李新
; 刘伟
; 王宏安
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Keyword: | skyline
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Source: | 计算机研究与发展
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Issued Date: | 2009
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Volume: | 46, Issue:z2, Pages:629-637 | Indexed Type: | 其他
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Department: | 中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250101;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院软件研究所,北京,100190
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Abstract: | skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向,在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用.由于现实应用中存在着大量的不完整数据流,但大多数现有的skyline查询算法都依赖于如下的假设:1)任意数据点的所有维度值都是已知的;2)数据集是稳定、有界的并且可以随意访问.此外,随着数据维度的增加,skyline数据点的个数会变得过多,因此引入了k-支配skyline的概念,但是不完整数据的k-支配关系并不具有传递性,现有的skyline查询算法都无法适用.基于这些问题,考虑到数据流高维、无界、顺序性的特点,并且在某些维度上可能具有缺失值的特性,提出了一种新的基于滑动窗口的不完整数据流的k-支配skyline查询算法,实验结果表明,算法不仅可以支持不完整数据流上的k-支配skyline计算,并能够保证效率和性能. |
Language: | 中文
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Content Type: | 期刊论文
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URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8172
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Appears in Collections: | 人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文
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Recommended Citation: |
廖再飞,罗雄飞,吕新杰,等. 一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法[J]. 计算机研究与发展,2009-01-01,46(z2):629-637.
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