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题名:
一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法
其他题名: querying k-dominant skyline for incomplete data stream over sliding window
作者: 廖再飞 ; 罗雄飞 ; 吕新杰 ; 李新 ; 刘伟 ; 王宏安
关键词: skyline
刊名: 计算机研究与发展
发表日期: 2009
卷: 46, 期:z2, 页:629-637
收录类别: 其他
部门归属: 中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250101;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院软件研究所,北京,100190
摘要: skyline查询是数据挖掘一个重要的研究方向,在基于数据的决策支持等应用中有着重要的作用.由于现实应用中存在着大量的不完整数据流,但大多数现有的skyline查询算法都依赖于如下的假设:1)任意数据点的所有维度值都是已知的;2)数据集是稳定、有界的并且可以随意访问.此外,随着数据维度的增加,skyline数据点的个数会变得过多,因此引入了k-支配skyline的概念,但是不完整数据的k-支配关系并不具有传递性,现有的skyline查询算法都无法适用.基于这些问题,考虑到数据流高维、无界、顺序性的特点,并且在某些维度上可能具有缺失值的特性,提出了一种新的基于滑动窗口的不完整数据流的k-支配skyline查询算法,实验结果表明,算法不仅可以支持不完整数据流上的k-支配skyline计算,并能够保证效率和性能.
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8172
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一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法.pdf(650KB)----限制开放-- 联系获取全文

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廖再飞,罗雄飞,吕新杰,等. 一种面向不完整数据流上的k-支配skyline查询算法[J]. 计算机研究与发展,2009-01-01,46(z2):629-637.
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