| 题名: | 一种改进的统计机器翻译系统融合方法 |
| 作者: | 张振中
; 孙乐
; 张大鲲
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| 刊名: | 第五届全国机器翻译研讨会论文集
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| 发表日期: | 2009
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| 页: | 219-225 | | 收录类别: | 其他
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| 部门归属: | 中国科学院软件研究所,北京,100190 中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院软件研究所,北京,100190;中国科学院软件研究所,北京,100190 中国科学院研究生院,北京,100049
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| 资助者: | 中国中文信息学会
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| 摘要: | 本文提出一种基于一致性网络和最小贝叶斯风险联合解码的统计机器翻译系统融合方法。首先利用N-best译文集合建立一致性网络,从一致性网络产生的新译文中选出得分最高的前N个译文,然后从这N个候选译文中选出具有最小贝叶斯风险的译文作为最佳译文．实验结果表明这种方法比直接使用一致性网络解码算法在BLEU-SBP上的表现要好。 |
| 语种: | 中文
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| 内容类型: | 期刊论文
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| URI标识: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/8392
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| Appears in Collections: | 基础软件国家工程研究中心_期刊论文
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| 一种改进的统计机器翻译系统融合方法.pdf（349KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
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张振中,孙乐,张大鲲. 一种改进的统计机器翻译系统融合方法[J]. 第五届全国机器翻译研讨会论文集,2009-01-01:219-225.
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