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学科主题: Computer Science
题名:
基于参数化求和不变量与特征重整的形状匹配
其他题名: shape matching based on parameterized summation invariant and feature regulating
作者: 吕玉增 ; 彭启民 ; 黎湘
关键词: 形状匹配 ; 仿射不变量 ; 特征重整 ; 动态规划shape matching ; affine invariant ; feature regulating ; dynamic programming
刊名: 中国图象图形学报
发表日期: 2010
卷: 15, 期:1, 页:122-128
部门归属: 国防科技大学ATR国防科技重点实验室;中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室;
摘要: 从特征提取和特征匹配两方面考虑,提出了一种鲁棒的形状匹配方法。首先,基于求和不变量,设计了基于面积的形状参数化和归一化方法,提出了参数化求和不变量,该不变量基于形状局部描述且采用积分算子计算,具有较好的鲁棒性和仿射不变性。然后,为进一步提高形状匹配的鲁棒性,在特征匹配上,分析了参数化求和不变量的先验信息,设计了基于特征重整的匹配距离函数,并通过动态规划进行实现。仿真实验表明了所提方法的有效性。
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9882
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吕玉增,彭启民,黎湘. 基于参数化求和不变量与特征重整的形状匹配[J]. 中国图象图形学报,2010-01-01,15(1):122-128.
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