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学科主题: Computer Science
题名:
基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法
其他题名: small target tracking based on histogram processing and a new similarity measure
作者: 陈建军 ; 安国成 ; 张索非 ; 吴镇扬
关键词: 小尺寸目标跟踪 ; 均值移动 ; 直方图处理 ; 相似性度量 ; 权值计算Small target tracking ; Mean shift ; Histogram processing ; Similarity measure ; Weight computing
刊名: 信号处理
发表日期: 2010
卷: 26, 期:6, 页:891-897
部门归属: 东南大学信息科学与工程学院;中国科学院软件所,人机交互技术与智能信息处理实验室;
摘要: 小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。本文使用均值移动算法跟踪小尺寸目标。论文首先分析了基于均值移动的小尺寸目标跟踪算法的两个主要问题:跟踪算法中断和跟踪目标丢失。然后,论文在这两个方面对小尺寸目标跟踪算法进行改进。给出了一种新的直方图单元编号方法,使包含目标颜色分量的直方图单元分布得更为集中紧凑。当候选目标与目标模型不匹配时,给出一种平滑算法来处理候选目标的直方图。论文提出一种新的相似性度量函数,推导了相应的权值计算公式,在此基础上建立了基于均值移动的目标跟踪算法。多段真实场景视频序列的跟踪实验表明,本文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,跟踪精度也有一定提高。
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9958
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基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法.pdf(4727KB)----限制开放-- 联系获取全文

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陈建军,安国成,张索非,等. 基于直方图处理和新型相似性度量函数的小尺寸目标跟踪算法[J]. 信号处理,2010-01-01,26(6):891-897.
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