| Title: | 建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配 |
| Author: | 陈占军
; 戴志军
; 吴毅红
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| Keyword: | 宽基线图像
; 最大稳定极值区域
; 仿射传递
; 自适应支持加权
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| Source: | 计算机科学与探索
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| Issued Date: | 2010
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| Issue: | 12, Pages:1089-1100 | | Department: | 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室;
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| Abstract: | 室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果。 |
| Content Type: | 期刊论文
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| URI: | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/9970
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| Appears in Collections: | 人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文
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| 建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配.pdf（456KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | 联系获取全文 |
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陈占军,戴志军,吴毅红. 建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配[J]. 计算机科学与探索,2010-01-01(12):1089-1100.
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