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PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法
其他题名pram:efficient calendar queue algorithm based on markov model
张磊; 李洋; 张文博; 邓柳军
2008
发表期刊计算机应用研究
ISSN1001-3695
卷号25期号:9页码:2625-2630
摘要基于有限生灭过程建立了日历队列的数学模型,提出了一种基于马尔可夫链的动态预测算法(predictresize algorithm based on Markov,PRAM),弥补了上述方法的不足.给出了算法的相关数学分析,并将其实现在J2EE应用服务器OnceAS中.系统实验表明,当事件到达高度密集或到达分布变化剧烈时,该算法可以解决日历队列的性能不稳定问题,使其仍保持出入队时间复杂度D(1)的特性,并且性能更优.
关键词日历队列 马尔可夫 放缩算法 应用服务器 数学模型 日历 队列算法 马尔可夫链 预测算法 性能 系统实验 数学分析 生灭过程 高度密集 分布变化 复杂度 特性 事件 入队 方法
部门归属中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
语种中文
内容类型期刊论文
URI标识http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10301
专题软件工程技术研究开发中心
推荐引用方式
GB/T 7714
张磊,李洋,张文博,等. PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法[J]. 计算机应用研究,2008,25(9):2625-2630.
APA 张磊,李洋,张文博,&邓柳军.(2008).PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法.计算机应用研究,25(9),2625-2630.
MLA 张磊,et al."PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法".计算机应用研究 25.9(2008):2625-2630.
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