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| 基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术 | |
| Alternative Title | non-linear convolution based controllable image analogies and self analogies |
| 古元亭; 吴恩华 | |
| 2008 | |
| Source | 计算机辅助设计与图形学学报
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| ISSN | 1003-9775 |
| Volume | 20Issue:3Pages:332-336 |
| English Abstract | 提出一种新的图像类推技术,定义"风格"为作用于内容上的非线性卷积过程.通过估计卷积核实现风格学习,通过执行卷积实现风格的传递.该定义能够极大地加快类推速度,提高风格学习与样本数据的独立性,增强图像类推的稳定性与适用性.同时还提出了对图像进行迭代式风格化作用的连续类推思想,以及通过自身构建训练集的自类推思想.连续类推可以生成不同强度的风格化序列,进而实现图像类推控制;图像白类推则可以应用于超分辨等与尺度相关的问题. |
| Keyword | 风格化学习 图像类推 可控类推 非线性卷积 线性卷积 可控 风格化 样本数据 学习 思想 尺度相关 不同强度 训练集 稳定性 推技术 适用性 卷积核 独立性 迭代式 超分辨 增强 应用 控制computer Graphics |
| Department | 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京,100080;澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门 |
| Language | 中文 |
| Content Type | 期刊论文 |
| URI | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10307 |
| Collection | 基础软件与系统重点实验室 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 古元亭,吴恩华. 基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(3):332-336. |
| APA | 古元亭,&吴恩华.(2008).基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术.计算机辅助设计与图形学学报,20(3),332-336. |
| MLA | 古元亭,et al."基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术".计算机辅助设计与图形学学报 20.3(2008):332-336. |
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| 基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术（542KB） | 开放获取 | -- | Application Full Text | |||
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