| 基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术 |
| 其他题名 | non-linear convolution based controllable image analogies and self analogies
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| 古元亭; 吴恩华
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| 2008
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| 发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| ISSN | 1003-9775
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| 卷号 | 20期号:3页码:332-336 |
| 摘要 | 提出一种新的图像类推技术,定义"风格"为作用于内容上的非线性卷积过程.通过估计卷积核实现风格学习,通过执行卷积实现风格的传递.该定义能够极大地加快类推速度,提高风格学习与样本数据的独立性,增强图像类推的稳定性与适用性.同时还提出了对图像进行迭代式风格化作用的连续类推思想,以及通过自身构建训练集的自类推思想.连续类推可以生成不同强度的风格化序列,进而实现图像类推控制;图像白类推则可以应用于超分辨等与尺度相关的问题. |
| 关键词 | 风格化学习
图像类推
可控类推
非线性卷积
线性卷积
可控
风格化
样本数据
学习
思想
尺度相关
不同强度
训练集
稳定性
推技术
适用性
卷积核
独立性
迭代式
超分辨
增强
应用
控制computer Graphics
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| 部门归属 | 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京,100080;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京,100080;澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/10307
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| 专题 | 基础软件与系统重点实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
古元亭,吴恩华. 基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(3):332-336.
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| APA |
古元亭,&吴恩华.(2008).基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术.计算机辅助设计与图形学学报,20(3),332-336.
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| MLA |
古元亭,et al."基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术".计算机辅助设计与图形学学报 20.3(2008):332-336.
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