ISCAS OpenIR  > 基础软件国家工程研究中心
基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法
冯元勇; 孙乐; 张大鲲; 李文波
2007
Conference Name第三届全国信息检索与内容安全学术会议
Source第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集
Pages575-281
Conference Date2007
Conference Place苏州
Department中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080
English Abstract近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(linear-chain)模型一般采用L-BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模,并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间,提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明,该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时,有效地降低了模型的训练代价
Keyword中文命名实体识别 条件随机场 自然语言处理 机器学习 中文信息处理
Sponsorship中国中文信息学会
Language中文
Content Type会议论文
URIhttp://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11028
Collection基础软件国家工程研究中心
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GB/T 7714
冯元勇,孙乐,张大鲲,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[C],2007:575-281.
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基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算(417KB) 开放获取--Application Full Text
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