| 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法 |
| 冯元勇; 孙乐; 张大鲲; 李文波
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| 2007
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| 会议名称 | 第三届全国信息检索与内容安全学术会议
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| 会议录名称 | 第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集
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| 页码 | 575-281
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| 会议日期 | 2007
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| 会议地点 | 苏州
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| 部门归属 | 中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080;中国科学院软件研究所基础软件中心,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080
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| 摘要 | 近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(linear-chain)模型一般采用L-BFGS参数估计方法，收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模，并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间，提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明，该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时，有效地降低了模型的训练代价 |
| 关键词 | 中文命名实体识别
条件随机场
自然语言处理
机器学习
中文信息处理
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| 主办者 | 中国中文信息学会
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 会议论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11028
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| 专题 | 基础软件国家工程研究中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
冯元勇,孙乐,张大鲲,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[C],2007:575-281.
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