| 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用 |
| 邱飞飞; 魏振钢; 咸鹤群; 汪桂兰; 谢琳
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| 2006
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| 发表期刊 | 计算机应用
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| 期号 | S1页码:108-109,112 |
| 摘要 | 数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量。本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量。最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值。 |
| 收录类别 | wanfang
; cnki
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| 关键词 | 聚类,数据预处理,击剑,负荷分析
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| 部门归属 | 中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系,中国科学院软件研究所,中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系 山东青岛266071,山东青岛266071,北京100080,山东青岛266071,山东青岛266071
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/11730
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| 专题 | 中国科学院软件研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,等. 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用[J]. 计算机应用,2006(S1):108-109,112.
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| APA |
邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,汪桂兰,&谢琳.(2006).基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用.计算机应用(S1),108-109,112.
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| MLA |
邱飞飞,et al."基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用".计算机应用 .S1(2006):108-109,112.
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